Kategorikus adatok vs numerikus adatok
Az adatok a referencia vagy elemzés céljából összegyűjtött tények vagy információk. Ezeket az adatokat gyakran az érintett alany attribútumaként gyűjtik össze. Ez az attribútum változó lehet, ezért ez a változó tulajdonság változónak tekinthető. A változók különböző formájú értékeket vehetnek fel, és ezek az összegyűjtött adatokban benne rejlenek.
A változók lehetnek kvalitatívak vagy kvantitatívak; azaz ha a változó kvantitatív, a válaszok számok, és a mért tulajdonság nagysága bizonyos fokú pontossággal megállapítható. A másik típus, a kvalitatív változók a kvalitatív tulajdonságokat mérik, és a változók által átvett értékek nem adhatók meg méretük vagy nagyságuk szerint. Maga a változók kategorikus változók néven ismertek, és a kategorikus változóval összegyűjtött adatok kategorikus adatok.
További információ a numerikus adatokról
A numerikus adatok alapvetően egy változóból nyert kvantitatív adatok, és az értéknek van értelme a méret / nagyság tekintetében. A kapott numerikus adatokat további három kategóriára osztjuk a Stanley Smith Stevens által kidolgozott elmélet alapján. A numerikus adatok lehetnek sorszámok, intervallumok vagy arányok. Az adatok típusát az értékek mérési módszere határozza meg, a típusokat mérési szinteknek nevezzük.
A személyi tömeg, a két pont távolsága, a hőmérséklet és a részvény ára példák a numerikus adatokra.
A statisztikában a módszerek többségét a numerikus adatok elemzésére vezetik le. Az alapvető leíró statisztikákat, a regressziót és más következtetési módszereket elsősorban a numerikus adatok elemzésére használják.
További információ a kategorikus adatokról
A kategorikus adatok egy kvalitatív változó értékei, gyakran egy szám, egy szó vagy egy szimbólum. Rávilágítanak arra a tényre, hogy a vizsgált esetben a változó a rendelkezésre álló több lehetőség egyikéhez tartozik. Ezért az egyik kategóriába tartoznak; ezért a név kategorikus.
A személy politikai hovatartozása, egy személy nemzetisége, az ember kedvenc színe és a beteg vércsoportja kvalitatív tulajdonság. Előfordulhat, hogy egy szám kategorikus értékként beszerezhető, de maga a szám nem jelenti a mért attribútum nagyságát. Az irányítószám az egyik példa.
Valamennyi kategorikus érték a névleges adattípushoz tartozik, amely egy másik típus a mérések szintjei alapján. A kategorikus adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a numerikus adatokétól, de az alapelv ugyanaz lehet.
Mi a különbség a kategorikus és a numerikus adatok között?
• A numerikus adatok a kvantitatív változóra kapott értékek, és a változó kontextusához kapcsolódó nagyságérzetet hordoznak (ezért mindig számok vagy szimbólumok, amelyek számértéket hordoznak). A kategorikus adatok egy kvalitatív változóra kapott értékek; a kategorikus adatszámok nem hordoznak nagyságérzetet.
• A numerikus adatok mindig sorszám-, arány- vagy intervallumtípushoz, míg a kategorikus adatok a nominális típushoz tartoznak.
• A kvantitatív adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a kategorikus adatokhoz használt módszerektől, még akkor is, ha az alapelvek megegyeznek, legalább az alkalmazás jelentős különbségeket mutat.
• A numerikus adatokat statisztikai módszerekkel elemzik leíró statisztikákban, regresszióban, idősorokban és még sok másban.
• A kategorikus adatokhoz általában leíró módszereket és grafikus módszereket alkalmaznak. Néhány nem parametrikus tesztet is alkalmaznak.
