Különbség A Kategorikus Adatok és A Numerikus Adatok Között

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

Kategorikus adatok vs numerikus adatok

Az adatok a referencia vagy elemzés céljából összegyűjtött tények vagy információk. Ezeket az adatokat gyakran az érintett alany attribútumaként gyűjtik össze. Ez az attribútum változó lehet, ezért ez a változó tulajdonság változónak tekinthető. A változók különböző formájú értékeket vehetnek fel, és ezek az összegyűjtött adatokban benne rejlenek.

A változók lehetnek kvalitatívak vagy kvantitatívak; azaz ha a változó kvantitatív, a válaszok számok, és a mért tulajdonság nagysága bizonyos fokú pontossággal megállapítható. A másik típus, a kvalitatív változók a kvalitatív tulajdonságokat mérik, és a változók által átvett értékek nem adhatók meg méretük vagy nagyságuk szerint. Maga a változók kategorikus változók néven ismertek, és a kategorikus változóval összegyűjtött adatok kategorikus adatok.

További információ a numerikus adatokról

A numerikus adatok alapvetően egy változóból nyert kvantitatív adatok, és az értéknek van értelme a méret / nagyság tekintetében. A kapott numerikus adatokat további három kategóriára osztjuk a Stanley Smith Stevens által kidolgozott elmélet alapján. A numerikus adatok lehetnek sorszámok, intervallumok vagy arányok. Az adatok típusát az értékek mérési módszere határozza meg, a típusokat mérési szinteknek nevezzük.

A személyi tömeg, a két pont távolsága, a hőmérséklet és a részvény ára példák a numerikus adatokra.

A statisztikában a módszerek többségét a numerikus adatok elemzésére vezetik le. Az alapvető leíró statisztikákat, a regressziót és más következtetési módszereket elsősorban a numerikus adatok elemzésére használják.

További információ a kategorikus adatokról

A kategorikus adatok egy kvalitatív változó értékei, gyakran egy szám, egy szó vagy egy szimbólum. Rávilágítanak arra a tényre, hogy a vizsgált esetben a változó a rendelkezésre álló több lehetőség egyikéhez tartozik. Ezért az egyik kategóriába tartoznak; ezért a név kategorikus.

A személy politikai hovatartozása, egy személy nemzetisége, az ember kedvenc színe és a beteg vércsoportja kvalitatív tulajdonság. Előfordulhat, hogy egy szám kategorikus értékként beszerezhető, de maga a szám nem jelenti a mért attribútum nagyságát. Az irányítószám az egyik példa.

Valamennyi kategorikus érték a névleges adattípushoz tartozik, amely egy másik típus a mérések szintjei alapján. A kategorikus adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a numerikus adatokétól, de az alapelv ugyanaz lehet.

Mi a különbség a kategorikus és a numerikus adatok között?

• A numerikus adatok a kvantitatív változóra kapott értékek, és a változó kontextusához kapcsolódó nagyságérzetet hordoznak (ezért mindig számok vagy szimbólumok, amelyek számértéket hordoznak). A kategorikus adatok egy kvalitatív változóra kapott értékek; a kategorikus adatszámok nem hordoznak nagyságérzetet.

• A numerikus adatok mindig sorszám-, arány- vagy intervallumtípushoz, míg a kategorikus adatok a nominális típushoz tartoznak.

• A kvantitatív adatok elemzésére használt módszerek eltérnek a kategorikus adatokhoz használt módszerektől, még akkor is, ha az alapelvek megegyeznek, legalább az alkalmazás jelentős különbségeket mutat.

• A numerikus adatokat statisztikai módszerekkel elemzik leíró statisztikákban, regresszióban, idősorokban és még sok másban.

• A kategorikus adatokhoz általában leíró módszereket és grafikus módszereket alkalmaznak. Néhány nem parametrikus tesztet is alkalmaznak.