Különbség Az Időtartomány és A Frekvenciatartomány Között

Különbség Az Időtartomány és A Frekvenciatartomány Között
Különbség Az Időtartomány és A Frekvenciatartomány Között

Videó: Különbség Az Időtartomány és A Frekvenciatartomány Között

Videó: Különbség Az Időtartomány és A Frekvenciatartomány Között
Videó: OS - 06 - Adatok tömörítése 2024, Lehet
Anonim

Időtartomány vs frekvenciatartomány

Az időtartomány és a frekvenciatartomány két mód, amelyet az adatok elemzésére használnak. Az időtartomány-elemzést és a frekvenciatartomány-elemzést egyaránt széles körben használják olyan területeken, mint az elektronika, az akusztika, a telekommunikáció és sok más terület. Létfontosságú, hogy nagyon jól ismerjük ezeket az elemzési módszereket annak érdekében, hogy kitűnjön azokon a területeken, ahol ezeket a módszereket nagyon gyakran használják. Ebben a cikkben azt fogjuk megvitatni, hogy mi az időtartomány-elemzés és a frekvenciatartomány-elemzés, ezek meghatározása, az időtartomány-elemzés és a frekvenciatartomány-elemzés alkalmazásai, néhány, a kettőben használt fogalom, és végül az időtartomány-elemzés és a frekvencia közötti különbség domain elemzés.

Időtartomány

Az időtartomány az adatok elemzésére használt módszer. Homályosan szólva az időtartomány-elemzés elemzi az adatokat egy időtartam alatt. Az olyan funkciók, mint az elektronikus jelek, a piaci magatartás és a biológiai rendszerek, azok a funkciók, amelyeket az időtartomány elemzésével elemeznek. Egy elektronikus jel esetében az időtartomány-elemzés főként a feszültség-idő ábrán vagy az aktuális idő grafikonon alapul. Egy időtartomány-elemzés során a változót mindig az idővel mértük. Számos eszköz használható az adatok időtartam-alapú elemzésére. A katódsugár oszcilloszkóp (CRO) a leggyakoribb eszköz az elektromos jelek elemzéséhez egy időtartományban. Más számítógépes műszerekkel, grafikonokkal és nyers numerikus adatokkal lehet elemezni az időtartomány adatait.

Frekvenciatartomány

A frekvenciatartomány az adatok elemzésére használt módszer. Ez egy matematikai függvény vagy egy jel elemzésére vonatkozik a frekvencia vonatkozásában. A frekvenciatartomány-elemzést széles körben alkalmazzák olyan területeken, mint a vezérlőrendszer-tervezés, az elektronika és a statisztika. A frekvenciatartomány-elemzést leginkább olyan jelekre vagy funkciókra használják, amelyek idővel periodikusak. Ez nem azt jelenti, hogy a frekvenciatartomány-elemzés nem használható olyan jelekben, amelyek nem periodikusak. A frekvenciatartomány-elemzés legfontosabb fogalma az átalakítás. A transzformációt arra használják, hogy egy időtartomány-függvényt frekvenciatartomány-függvénnyé alakítsanak, és fordítva. A frekvenciatartományban használt leggyakoribb transzformáció a Fourier-transzformáció. A Fourier transzformációval bármilyen alakú jelet végtelen számú szinuszos hullám összegévé konvertálunk. Mivel a szinuszos funkciók elemzése könnyebb, mint az általános alakú funkciók elemzése, ez a módszer nagyon hasznos és széles körben alkalmazott.

Mi a különbség a frekvenciatartomány és az időtartomány között?

• A frekvenciatartomány elemzését olyan körülmények között alkalmazzák, ahol olyan folyamatokra van szükség, mint a szűrés, az amplifikálás és a keverés.

• Az időtartomány elemzése megadja a jel időbeli viselkedését. Ez lehetővé teszi a jel előrejelzését és regressziós modelljét.

• A frekvenciatartomány-elemzés nagyon hasznos a kívánt hullámminták, például a számítógép bináris bitmintáinak létrehozásához.

• Az időtartomány-elemzést arra használják, hogy megértsék az ilyen bitmintákban elküldött adatokat.

Ajánlott: