A legfontosabb különbség az ideghálózat és a mély tanulás között az, hogy az ideghálózat az emberi agyban található idegsejtekhez hasonlóan működik, hogy gyorsabban végezzen különféle számítási feladatokat, míg a mély tanulás a gépi tanulás speciális típusa, amely utánozza az emberek által az ismeretek megszerzéséhez alkalmazott tanulási megközelítést.
Az ideghálózat prediktív modellek felépítésében segít összetett problémák megoldásában. Másrészt a mély tanulás a gépi tanulás része. Segít a beszédfelismerés, a képfelismerés, a természetes nyelv feldolgozása, az ajánlási rendszerek, a bioinformatika és még sok más fejlesztésében. A Neural Network egy módszer a mély tanulás megvalósítására.
