Intervallum vs arány
Az intervallum skála és az arány skála a mérési szintek vagy mérési skálák közül kettő, ahol az attribútumokat kvantitatív skálákban írják le. A koncepciót először Stanley Smith Stevens pszichológus vezette be 1946-ban. A természet magazinban megjelent „A mérések skálájának elméletéről” című cikkében az összes mérést négy kategóriába sorolta; mégpedig névleges, rendes, intervallum és arány. Az első kettő a kategorikus vagy kvalitatív méréseket, az utóbbi pedig a kvantitatív méréseket magyarázza.
Mi az az intervallum skála?
Minden kvantitatív tulajdonság intervallum skálán mérhető. Az ebbe a kategóriába tartozó mérések megszámolhatók, rangsorolhatók, összeadhatók vagy kivonhatók a különbség meghatározásához, de nincs értelme két mérés közötti arányt megtenni.
Jó példa erre a kategóriára a Celsius-skálán végzett mérések. A légkondicionált helyiségben és annak környezetében a hőmérséklet 160 C és 320 C lehet. Ésszerű azt mondani, hogy a kinti hőmérséklet 160 C-kal magasabb, mint a belső hőmérséklet, de igaz, hogy a kinti hőmérséklet kétszer olyan meleg, mint a belső termodinamikailag nyilvánvalóan helytelen. A mérések referenciapontjának kiválasztása nulla, ami a víz fagyáspontja; a hőenergiától való mentesség nem teszi lehetővé a két mérés többszöröseként való összehasonlítását.
Az intervallum skála nulla pontja tetszőleges, és negatív értékeket is meghatároznak. Az intervallum skálán mért változókat „intervallumváltozóknak” vagy „skálázott változóknak” nevezik. Gyakran előfordul, hogy ezek a mérések egységeket hordoznak. Amint arra korábban rámutattunk, az intervallum skálán végzett mérések arányai nem értelmesek. Ezért a szorzást és osztást nem lehet közvetlenül végrehajtani, hanem egy átalakítás után kell elvégezni.
Az átlag, a mód és a medián használható az intervallumváltozók központi tendenciájának mérésére. A diszperzió méréséhez a tartomány, a kvantilisok és a szórás használhatók.
Mi az arányarány?
Valódi nulla ponttal rendelkező intervallumskála tekinthető arányskálának. Az ebben a kategóriában szereplő mérések megszámolhatók, rangsorolhatók, összeadhatók vagy kivonhatók a különbség megállapításához. Ezeket az értékeket meg lehet szorozni vagy osztani, és van értelme a két mérés közötti aránynak. A legtöbb fizikai és mérnöki mérést arány skálán végezzük.
Jó példa a Kelvin-skála. Abszolút nulla pontja van, és a mérések többszöröse teljesen értelmes. Az előző bekezdésben szereplő állítást figyelembe véve, ha a méréseket Kelvins-ben végzik, akkor ésszerű azt mondani, hogy kint kétszer olyan meleg van (ez csak összehasonlításra szolgál; valóban, ezt a kijelentést nagyon nehéz megtenni, hacsak nem az űrben vagy).
Az arányskálán mért változók „arányváltozók” néven ismertek, és a központi tendencia és diszperzió összes statisztikai mérőszáma megszerezhető.
Mi a különbség az intervallum és az arányarány között?
• Intervallumskálának tekinthető az a mérési skála, amelynek nincs abszolút nulla, de referenciaként tetszőleges vagy meghatározott pontja van. A nulla pont valójában nem valódi nulla, hanem nulla.
• Valódi nulla ponttal rendelkező mérési skála, azaz valódi nulla ponttal rendelkező intervallum skála tekinthető arányskálának.
• Intervallum skálákban a szorzásnak és osztásnak nincs jelentése; és a közvetlen szorzást és osztást magában foglaló statisztikai paramétereknek nincs értelme.
• Az arányskálákban szorzást és osztást lehet végezni, és szorzást és osztást tartalmazó statisztikai paramétereket lehet használni.
