Statikus vs dinamikus modellezés
Bármely rendszer leírható matematikai modell segítségével, amely matematikai szimbólumokat és fogalmakat tartalmaz. A matematikai modellezés annak a folyamatnak a neve, amely egy adott rendszer modelljének kidolgozására vállalkozik. Nemcsak az élettudományok, hanem a társadalomtudományok is erősen használják ezeket a matematikai modelleket. Valójában egy olyan művészeti tárgyban, mint a közgazdaságtan, széles körben használják ezeket a matematikai modelleket. Sokféle matematikai modell létezik, de nincs kemény és gyors szabály, és a különböző modellekben meglehetősen kevés az átfedés. A matematikai modellek osztályozásának egyik módja, ha statikus és dinamikus modellezésbe helyezzük őket. Ebben a cikkben rávilágítunk a matematikai modellezés e két típusa közötti különbségekre.
Mi a különbség a statikus modellezés és a dinamikus modellezés között?
A legjelentősebb különbség a rendszer statikus és dinamikus modellje között az, hogy míg egy dinamikus modell a rendszer futásidejű modelljére utal, addig a statikus modell a rendszer modellje, nem futás közben. Egy másik különbség abban rejlik, hogy a dinamikus modellben olyan differenciálegyenleteket használnak, amelyek szembetűnőek a statikus modellben való hiányuk miatt. A dinamikus modellek folyamatosan változnak az idő függvényében, míg a statikus modellek egyensúlyban vannak és állandó állapotban vannak.
A statikus modell inkább strukturális, mint viselkedési, míg a dinamikus modell a rendszer statikus komponenseinek viselkedését ábrázolja. A statikus modellezés magában foglalja az osztálydiagramokat és az objektumdiagramokat, és segítséget nyújt a rendszer statikus alkotóelemeinek ábrázolásában. A dinamikus modellezés viszont a műveletek sorrendjéből, az állapotváltozásokból, a tevékenységekből, az interakciókból és a memóriából áll.
A statikus modellezés szigorúbb, mint a dinamikus modellezés, mivel a rendszer időfüggetlen nézete. Nem lehet valós időben megváltoztatni, ezért nevezik statikus modellezésnek. A dinamikus modellezés rugalmas, mivel idővel megváltozhat, mivel megmutatja, hogy egy objektum mit csinál sok időn belül felmerülő lehetőséggel.
