Különbség Az ANOVA és A MANOVA Között

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

ANOVA vs MANOVA

Az ANOVA és a MANOVA két statisztikai módszer, amelyet a két minta vagy populáció közötti különbségek ellenőrzésére használnak.

Mi az ANOVA (varianciaanalízis)?

A variancia elemzése két minta vagy populáció közötti különbségek vizsgálatának módszere. Az ANOVA nem foglalja magában két vagy több változó közötti kapcsolat elemzését. Inkább azt ellenőrzi, hogy a különböző populációkból származó két vagy több minta azonos-e. Például vegyük figyelembe egy iskola évfolyamon tartott vizsga tesztjének eredményeit. Annak ellenére, hogy a tesztek különbözőek, a teljesítmény osztályonként eltérő lehet. Ennek ellenőrzésére az egyik módszer az, ha összehasonlítjuk az egyes osztályok átlagát. Az ANOVA vagy a varianciaanalízis lehetővé teszi ennek a hipotézisnek a tesztelését. Alapvetően az ANOVA a t-teszt kiterjesztésének tekinthető, ahol két populációból vett két minta átlagát hasonlítják össze.

Az ANOVA alapgondolata a mintán belüli és a minták közötti variációk figyelembevétele. A mintán belüli variáció a véletlenszerűségnek tulajdonítható, míg a minták közötti eltérés mind a véletlenszerűségnek, mind más külső tényezőknek tulajdonítható. A varianciaanalízis három modellen alapul; fix effektus modell, véletlenszerű effektus modell és vegyes effektus modell.

Mi az a MANOVA?

A MANOVA a VAriance többváltozós elemzését jelenti, és több mint két mintát vagy populációt jelent. Több függő változóra vonatkozik, és az ANOVA általánosításának tekinthető.

Az ANOVA-val ellentétben a MANOVA a véletlen változók közötti variancia-kovarianciát használja az átlagok közötti különbségek statisztikai szignifikanciájának tesztelésénél. A MANOVA teszt részletesen bemutatja a független változónak a függő változóra gyakorolt hatásait, valamint a független változó közötti kölcsönhatásokat, valamint a független és függő változók közötti kölcsönhatást.

Mi a különbség az ANOVA és a MANOVA között?

• Az ANOVA két minta / populáció átlaga közötti különbségeket, míg a MANOVA több minta / populáció közötti különbségeket ellenőrzi.

• Az ANOVA két változóval, míg a MANOVA egyszerre több változó különbségével foglalkozik.

• A MANOVA kovariancia-variancia kapcsolatot használ.