Különbség Az általánosítás és A Specializáció Között A DBMS-ben

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

Kulcskülönbség - Általánosítás vs specializáció a DBMS-ben

A DBMS általánosításának és szakosodásának fő különbsége az, hogy az általánosítás az alacsonyabb szintű entitások egyesítésének folyamata a magasabb szintű entitás előállításához, míg a specializáció a magasabb szintű entitás felosztása alacsonyabb szintű entitásokká.

Minden szervezetnek a követelményeknek megfelelően kell adatokat tárolnia. Különböző típusú adatok léteznek, és létre kell hozni egy mechanizmust azok rendezésére. Adatbázis-kezelő rendszer (DBMS) használható az adatok hatékony tárolására, frissítésére, kezelésére és visszakeresésére. Az adatok adatbázisban történő tárolása előtt vizuálisan kell ábrázolni a tervezendő adatbázist. Az Entity Relationship (ER) diagram felhasználható az adatbázis fogalmi megértéséhez. Az ER diagram ER modellen alapul. Az adatok összetettségével tovább fejlesztették az ER modellt. Enhanced Entity Relationship modellként (EER) ismert. Az EER modell alapján készült diagramot Enhanced ER diagramnak hívjuk. Az általánosítás és a specializáció az Enhanced ER modell két fogalma, amelyek felhasználhatók az EER diagram megrajzolására.

TARTALOM

1. Áttekintés és kulcsfontosságú különbségek

2. Mi az általánosítás a DBMS-ben

3. Mi a specializáció a DBMS-ben

4. Kapcsolat az általánosítás és a DBMS szakosodása között

5. Egymás melletti összehasonlítás - Általánosítás és DBMS szakosodás táblázatos formában

6. Összefoglalás

Mi az általánosítás a DBMS-ben?

Az entitás egy valós objektumra utal, és vannak kapcsolatok az entitások között. Az ER diagram az Entity-relationship (ER) modellen alapul. Az Entity kapcsolati modell az adatok közötti kapcsolatok tervezésére és ábrázolására használt modell. Az Orvosi Központ adatbázisában lehet olyan entitás, mint páciens, orvos, alkalmazott stb. Minden entitás rendelkezik olyan tulajdonságokkal, amelyek leírják őket. Attribútumokként ismertek. A beteg entitásnak lehetnek olyan attribútumai, mint a beteg_azonosító, a név, a cím, a telefon stb. Az entitások közötti társulás kapcsolatként ismert.

Az adatok összetettségével tovább fejlesztették az eredeti ER modellt. Enhanced ER (EER) modellként ismert. Az EER modell alapján készült diagramot Enhanced ER (EER) diagramnak hívják. Az általánosítás olyan fogalom, amelyet az EER diagram rajzolásakor lehet használni. Az Általánosításban az alacsonyabb entitások kombinálhatók egy magasabb szintű entitássá. Alulról felfelé irányuló megközelítés néven is ismert. Ebben a megközelítésben az entitásokat egyesítik egy általánosított entitás végrehajtására.

01. ábra: Általánosítás, alulról felfelé építkező megközelítés

A fenti ábra szerint két entitás létezik, az úgynevezett hallgató és oktató. A Student entitás tartalmazza a student_id, név és város attribútumokat. Az előadó tartalmazza az előadó_azonosító, a név és a város attribútumokat. Mindkettő kombinálható a Person entitás létrehozásához. A név és a város attribútumai mindkét entitásnál közösek. Ezért elhelyezhetők a Person entitásban. A Student entitásnak megvan a saját student_id attribútuma. Az előadó entitás saját attribútummal rendelkezik. A hallgatói és oktatói entitásokat a Személy entitássá tovább általánosítjuk.

Mi a specializáció a DBMS-ben?

A specializáció ellentéte az általánosításnak. A specializációban a magasabb szintű entitás felbontható alacsonyabb szintű entitásokra. A magasabb szintű egység tovább specializálódott. Felülről lefelé irányuló megközelítés néven is ismert. Nézzük meg, ugyanazt a példát, mint fent.

02. ábra: Szakosodás, felülről lefelé irányuló megközelítés

A fenti ábra szerint a Személy entitás tovább bontható speciális entitásokra, amelyek hallgató és oktató. A Személy entitásnak vannak név- és városi entitásai. Ezért ezek az attribútumok a hallgatói és oktatói entitásokhoz is tartoznak. A Student entitás tartalmazza a név és a város attribútumait, valamint a saját attribútumát, amely a student_id. Az előadó entitás tartalmazza a nevet, a város tulajdonságait és a saját attribútumát, amely a lecturer_id. Megfigyelhető, hogy a Személy entitás tovább szakosodott a hallgatóra és az oktatóra.

Mi a kapcsolat az általánosítás és a specializáció között a DBMS-ben?

Az általánosítás ellentéte a specializációnak, a specializáció pedig az ellentéte az általánosításnak

Mi a különbség az általánosítás és a szakosodás között a DBMS-ben?

Különböző cikk a táblázat előtt

Általánosítás vs szakirány a DBMS-ben
Az általánosítás az alacsonyabb szintű entitások egyesítésének folyamata a magasabb szintű entitás előállításához.	A specializáció a magasabb szintű entitás felosztása alacsonyabb szintű entitásokra.
Szinonimák
Az általánosítást alulról építkező megközelítésnek nevezik.	A specializáció felülről lefelé történő megközelítés néven ismert.
Fő feladat
Az Általánosításban számos entitás egy általánosított entitássá áll össze hasonló jellemzőik alapján.	A szakterületen az entitás jellemzőik alapján alegységekre oszlik.

Összegzés - Általánosítás vs szakirány a DBMS-ben

ER diagramokat használnak az adatbázis struktúrájának modellezésére. Fogalmi megértést nyújt az adatbázisról. ER modellen alapul. Az ER modellt tovább fejlesztették, és Enhanced ER modellként ismerik. A diagram alapú EER modell az EER modell. Az általánosítás és a specializáció két olyan fogalom, amely alkalmazható egy Enhanced ER diagram rajzolásakor. A különbség az általánosítás és a specializáció között a DBMS-ben az, hogy az általánosítás az alacsonyabb szintű entitások ötvözésének folyamata a magasabb szintű entitás előállításához, míg a specializáció a magasabb szintű entitás felosztása alacsonyabb szintű entitásokká. Ez a cikk a DBMS általánosításának és szakosodásának különbségét tárgyalja.