Felügyelt vs felügyelet nélküli tanulás
Az olyan kifejezéseket, mint a felügyelt tanulás és a felügyelet nélküli tanulás, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia összefüggésében használják, amelyek napról napra egyre nagyobb jelentőséget kapnak. A laikus számára a gépi tanulás olyan algoritmusok, amelyek adatvezéreltek és a gépeket példák segítségével tanulják meg. A tanulásnak két típusa van; nevezetesen a felügyelt tanulás és a felügyelet nélküli tanulás, amelyek összezavarják a hallgatókat, mivel sok hasonlóság van a kettő között. Az átfedések ellenére azonban vannak olyan különbségek, amelyeket e cikk kiemelni fog.
Az elkövetkező években valószínűleg a gépi tanulás fejlődésének tanúi vagyunk, hogy az üzleti problémák kezelése egyszerűbb és gyorsabb legyen. Alkalmazottak felvétele egyszerű üzleti problémák megoldására elavulttá válna a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás fogalmaival.
Mi a felügyelt tanulás?
Ez egy olyan típusú tanulás, ahol a gépi tanulás a felhasználók bemeneteinek segítségével történik. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén végzett kutatások nagy része a felügyelt tanulásra összpontosult. Például az e-mail spam mappája megtelik, néha még fontos levelek is akaratlanul mennek rá. A rendszer gépi tanulás alapján működik, amely értesíti a spam elemzésére vonatkozó algoritmust. A rendszer az információkat felhasználja az üzenetek szűrésére és elküldésére spam mappába, ezzel csökkentve a hamis pozitív eredményeket. Egy keresőmotorban az algoritmus a keresési eredmények megnyitásakor először kattintott hivatkozás alapján működik. Ez javulást eredményez a felhasználó keresési eredményei között. A felügyelt tanulásban azonban vannak bizonyos hátrányok, mivel a gépnek homályos elképzelése van arról, hogy mi a helyes és mi a helytelen. Ez az emberi visszajelzés gyakran korlátozza a felügyelt tanulás jövőbeni használatát.
Mi az a felügyelet nélküli tanulás?
Olyan időket élünk, amikor állandóan jobb teljesítményt várunk a gépektől, legyen szó CCTV-adatokról, GPS-adatokról, online tranzakciós adatokról, gépi ellenőrzési adatokról, biztonsági ellenőrzésekről stb. A szervezetek és a kormányok azt akarják, hogy azok a gépek, amelyeknek nincs szükségük vagy szükségesek az emberek felügyelt adatai, jobb eredményeket érjenek el. Ez természetesen sokkal több erőfeszítést igényel az automatizálás irányában, és bár nem valószínű, hogy a felügyelet nélküli tanulás a közeljövőben felváltja a felügyelt tanulást, a közeljövőben valószínűleg hibrid megközelítések jelennek meg, amelyek gyorsabbak és gyorsabbak lesznek hatékonyabb, mint a felügyelt tanulás által jelenleg elért eredmények.
Mi a különbség a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulás között?
• A felügyelt tanulás és a felügyelet nélküli tanulás kétféle megközelítés a jobb automatizálás vagy a mesterséges intelligencia érdekében.
• A felügyelt tanulás során emberi visszajelzés érkezik a jobb automatizálás érdekében, míg a felügyelet nélküli tanulás esetén a gép várhatóan jobb teljesítményt nyújt emberi erőforrások nélkül.
• A hibrid megközelítések valószínűbb megoldások a közeljövőben, amelyek mind a felügyelt, mind a felügyelet nélküli tanulást használják.
