Az Osztályozás és A Jóslat Közötti Különbség

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

Fő különbség - Osztályozás és előrejelzés

A besorolás és a predikció két kifejezés kapcsolódik az adatbányászathoz. Az adatok szinte az egész szervezet számára fontosak a profit növelése és a piac megértése érdekében. A sima adatoknak nincs sok értéke. Ezért az adatokat feldolgozni kell annak érdekében, hogy hasznos információkat nyerjünk. Az adatbányászat az a technológia, amely nagy mennyiségű adatból vonja ki az információkat. Ez segít az adatok széleskörű megértésében. Az adatbányászat egyes alkalmazásai a piacelemzés, a gyártásellenőrzés és a csalások felderítése. A besorolás és a predikáció két kifejezés kapcsolódik az adatbányászathoz. Ez a cikk a besorolás és a predikció közötti különbséget tárgyalja. A besorolás az új megfigyelés kategóriájának vagy osztálycímkéjének azonosításának folyamata, amelyhez tartozik. A predikáció az új megfigyeléshez szükséges hiányzó vagy nem elérhető numerikus adatok azonosításának folyamata. Ez a legfontosabb különbség az osztályozás és a predikció között. Az állítás nem vonatkozik az osztálycímkére, mint a besorolásra.

TARTALOM

1. Áttekintés és kulcsfontosságú különbség

2. Mi az osztályozás

3. Mi az előrejelzés

4. Az osztályozás és az előrejelzés hasonlóságai

5. Egymás melletti összehasonlítás - Osztályozás vs előrejelzés táblázatos formában

6. Összefoglalás

Mi az osztályozás?

A besorolás egy új megfigyelés kategóriájának vagy osztálycímkének azonosítására szolgál. Először egy adatsort használnak edzésadatként. A bemeneti adatok halmazát és a megfelelő kimeneteket az algoritmus kapja meg. Tehát a képzési adatkészlet tartalmazza a bemeneti adatokat és a hozzájuk tartozó osztálycímkéket. A képzési adatkészlet segítségével az algoritmus levezet egy modellt vagy osztályozót. A levezetett modell lehet döntési fa, matematikai képlet vagy idegháló. A besorolás során, ha címkézetlen adatokat adnak a modellnek, meg kell találnia azt az osztályt, amelyhez tartozik. A modellnek átadott új adatok a tesztadatok.

Az osztályozás a rekord osztályozásának folyamata. A besorolás egyik egyszerű példája annak ellenőrzése, hogy esik-e vagy sem. A válasz lehet igen vagy nem. Tehát van egy bizonyos számú választási lehetőség. Néha kettőnél több osztályba sorolhatók. Ezt hívják többosztályos osztályozásnak. A való életben a banknak elemeznie kell, hogy kockázatot jelent-e egy adott ügyfélnek hitelt adni. Ebben a példában egy modellt készítenek a kategorikus címke megtalálásához. A címkék kockázatosak vagy biztonságosak.

Mi az a predikció?

Az adatelemzés másik folyamata a predikció. Számszerű kimenet keresésére szolgál. A besoroláshoz hasonlóan a képzési adatkészlet tartalmazza a bemeneteket és a megfelelő numerikus kimeneti értékeket. A képzési adatkészlet szerint az algoritmus levezeti a modellt vagy a prediktort. Az új adatok megadásakor a modellnek numerikus kimenetet kell találnia. Az osztályozással ellentétben ez a módszer nem rendelkezik osztálycímkével. A modell egy folyamatosan értékelt függvényt vagy rendezett értéket jósol.

A predikcióhoz általában a regressziót használják. A ház értékének előrejelzése az olyan tényektől függően, mint a szobák száma, a teljes terület stb. Előfordulhat, hogy egy vállalat megtalálja az ügyfél által az eladás során elköltött pénzösszeget. Ez is jóslati példa.

Mi a hasonlóság az osztályozás és a predikció között?

Az osztályozás és a predikáció egyaránt az adatbányászatban használt adatelemzési formák

Mi a különbség az osztályozás és a predikció között?

Különböző cikk a táblázat előtt

Besorolás vs predikció
A besorolás az a folyamat, amelynek során egy új megfigyelés melyik kategóriához tartozik, egy olyan megfigyelési adatsor alapján, amely ismert megfigyeléseket tartalmaz.	A predikáció az új megfigyeléshez szükséges hiányzó vagy nem elérhető numerikus adatok azonosításának folyamata.
Pontosság
Az osztályozás során a pontosság attól függ, hogy helyesen megtalálja-e az osztálycímkét.	A predikcióban a pontosság attól függ, hogy egy adott ragadozó mennyire tudja kitalálni az új adatok predikált attribútumának értékét.
Modell
A kategória címkéinek megtalálásához egy modellt vagy osztályozót készítenek.	Olyan modellt vagy előrejelzőt állítanak össze, amely megjósolja a folytonosan értékelt függvényt vagy a rendezett értéket.
A modell szinonimái
A besorolás során a modell osztályozónak nevezhető.	A predikcióban a modell prediktorként ismerhető meg.

Összegzés - Osztályozás és előrejelzés

Az értelmes információk kinyerése egy hatalmas adathalmazból adatbányászatnak nevezhető. Ez a cikk az adatelemzés két módszerét tárgyalja az adatbányászatban, például az osztályozást és a predikciót. A sebesség, a méretezhetőség és a robusztusság jelentős tényező a besorolási és előrejelzési módszerekben. Az osztályozás az új megfigyelés kategóriájának vagy osztálycímkéjének azonosításának folyamata, amelyhez tartozik. A predikáció az új megfigyeléshez szükséges hiányzó vagy nem elérhető numerikus adatok azonosításának folyamata. Ez a különbség az osztályozás és a predikció között.