A legfontosabb különbség a besorolás és a regressziós fa között az, hogy a besorolás során a függő változók kategorikusak és rendezetlenek, míg a regresszióban a függő változók folyamatos vagy rendezett egész értékek.
Az osztályozás és a regresszió olyan tanulási technikák, amelyek segítségével az összegyűjtött adatokból előrejelzési modelleket lehet létrehozni. Mindkét technikát grafikusan osztályozási és regressziós fákként mutatják be, vagy inkább folyamatábrákként, minden lépés utáni adatfelosztással, vagy inkább a fa „elágazásával”. Ezt a folyamatot rekurzív particionálásnak nevezzük. Az olyan területek, mint a Bányászat, ezeket az osztályozási és regressziós tanulási technikákat alkalmazzák. Ez a cikk az Osztályozási fára és a regressziós fára koncentrál.
