Videó: Az Osztályozás és A Regresszió Közötti Különbség
2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2024-01-09 22:10
A legfontosabb különbség a besorolás és a regressziós fa között az, hogy a besorolás során a függő változók kategorikusak és rendezetlenek, míg a regresszióban a függő változók folyamatos vagy rendezett egész értékek.
Az osztályozás és a regresszió olyan tanulási technikák, amelyek segítségével az összegyűjtött adatokból előrejelzési modelleket lehet létrehozni. Mindkét technikát grafikusan osztályozási és regressziós fákként mutatják be, vagy inkább folyamatábrákként, minden lépés utáni adatfelosztással, vagy inkább a fa „elágazásával”. Ezt a folyamatot rekurzív particionálásnak nevezzük. Az olyan területek, mint a Bányászat, ezeket az osztályozási és regressziós tanulási technikákat alkalmazzák. Ez a cikk az Osztályozási fára és a regressziós fára koncentrál.
Ajánlott:
Különbség A Klaszterezés és Az Osztályozás Között
A legfontosabb különbség a klaszterezés és az osztályozás között az, hogy a fürtözés egy felügyelet nélküli tanulási technika, amely hasonló példányokat csoportosít az alapokon
Különbség A Lineáris és A Logisztikai Regresszió Között
Lineáris és logisztikai regresszió A statisztikai elemzés során fontos meghatározni a vizsgálatban érintett változók közötti összefüggéseket. Néha
Különbség A Regresszió és Az ANOVA Között
A regresszió vs ANOVA A regresszió és az ANOVA (varianciaanalízis) két módszer a statisztikai elméletben egy változó viselkedésének elemzésére
A Taxonómia és Az Osztályozás Közötti Különbség
Taxonómia vs osztályozás Az összetevők és azok funkcióinak megértése kényelmessé tehető azáltal, hogy azokat különböző szintekre sorolják
Az Osztályozás és A Jóslat Közötti Különbség
Fő különbség - Osztályozás vs Jóslás A besorolás és a predikció két kifejezés, amely az adatbányászathoz kapcsolódik. Az adatok szinte minden t számára fontosak
