Különbség A Tartalom és A Tematikus Elemzés Között

Tartalomjegyzék:

Különbség A Tartalom és A Tematikus Elemzés Között
Különbség A Tartalom és A Tematikus Elemzés Között

Videó: Különbség A Tartalom és A Tematikus Elemzés Között

Videó: Különbség A Tartalom és A Tematikus Elemzés Között
Videó: FTP TEST / 9 MILE TT RACE 2024, December
Anonim

Fő különbség - Tartalom vs tematikus elemzés

Amikor az adatok elemzéséről beszélünk a kutatás során, sokféle típus használható a kutatók számára. A tartalomelemzés és a tematikus elemzés két ilyen típusú elemzés a kutatás során. A legtöbb kutató számára a tartalom és a tematikus elemzés közötti különbség meglehetősen zavaró lehet, mivel mindkettő magában foglalja az adatok áttekintését a minták és témák azonosítása érdekében. Fontos azonban kiemelni, hogy a fő különbség a tartalmi és a tematikus elemzés között az, hogy míg a tartalomelemzés során a kutató inkább a különféle kategóriák előfordulásának gyakoriságára, a tematikus elemzésben inkább a témák azonosítására és az elemzés felépítése a legösszetartóbb módon. Egyes kutatók azt is kiemelik, hogy a tematikus elemzés lehet mélyebb és szélesebb értelmet nyújthat, mint a tartalomelemzés.

Mi az a tartalomelemzés?

A tartalomelemzés olyan adatelemzési technikára utal, amelyet mind kvantitatív, mind kvalitatív kutatásban használnak. Ez a technika segíti a kutatót abban, hogy azonosítsa az adatkorpusz fontos adatait. Az adatok különböző formákban érkezhetnek. Lehet könyvek, képek, fényképek, szobrok, ötletek, dolgozatok, viselkedésmódok stb. A kutató célja az egyes adattartalmak elemzése. A legtöbb tartalomelemzés során a kutatók kódolási rendszereket használnak a különféle adatelemek azonosítására és kategorizálására.

Ha a tartalomelemzést kvantitatív adatelemzésre használják, akkor az adatok gyakoriságának azonosítására is használható. Ez az oka annak, hogy a tartalomelemzést ma már széles körben használják a kommunikációban és a médiában. Most térjünk át a tematikus elemzésre.

Különbség a tartalom és a tematikus elemzés között
Különbség a tartalom és a tematikus elemzés között

Mi a tematikus elemzés?

A tematikus elemzés a kutatás során alkalmazott adatelemzési technika. Ezt elsősorban kvalitatív kutatásokra használják, ahol a kutató leíró adatokat gyűjt annak érdekében, hogy megválaszolja kutatási problémáját. Az adatok összegyűjtése után a kutató többször is végigjárta az adatokat azzal a szándékkal, hogy új mintákat, témákat, altémákat stb. Találjon. Ez lehetővé teszi a kutató számára, hogy az adatokat különböző szakaszokba sorolja. Ez meglehetősen fárasztó feladat lehet, mert a kutatónak sokszor át kell élnie az adatokat, mielőtt véglegesíti a kutatás fő témáit és altémáit. Ez az adatátviteli folyamat „merítés” néven ismert.

Fontos egy tematikus elemzésben kiemelni azokat a fő témákat, amelyeket a kutató végső elemzéséhez felhasznál. Ha a témák tétlenek maradnak anélkül, hogy összekapcsolódnának egymással, nehéz lehet létrehozni a végső struktúrát és értelmezni a kutatást. A tematikus elemzés alkalmazásának számos előnye van. Először azt a gazdag adatot hozza elő, amelyet a kutató az adatgyűjtés szakaszában gyűjtött. Emellett logikai felépítést biztosít a kutatás számára is.

Fő különbség - Tartalom vs tematikus elemzés
Fő különbség - Tartalom vs tematikus elemzés

Mi a különbség a tartalmi és a tematikus elemzés között?

A tartalom és a tematikus elemzés meghatározása:

Tartalomelemzés: A tartalomelemzés mind kvantitatív, mind kvalitatív kutatás során alkalmazott adatelemzési technikára utal.

Tematikus elemzés: A tematikus elemzés a kutatás során alkalmazott adatelemzési technika.

A tartalom és a tematikus elemzés jellemzői:

A kutatás típusa:

Tartalomelemzés: A tartalomelemzés kvantitatív és kvalitatív kutatásban egyaránt alkalmazható.

Tematikus elemzés: A tematikus elemzést leginkább kvalitatív kutatásban használják.

Fókusz:

Tartalomelemzés: Az adatkódolás nagy hangsúlyt kap, mivel lehetővé teszi a fontos adatelemek felismerését.

Tematikus elemzés: A témák nagyobb hangsúlyt kapnak.

Kép jóvoltából:

1. A kutatók áttekintik a rákra vonatkozó adatokat. Rhoda Baer (fotós) [Public domain vagy Public domain], a Wikimedia Commonson keresztül

2. Stewart Butterfield „könyvespolc” - flickr. [CC BY 2.0] a Commonson keresztül

Ajánlott: