Különbség Az Ok-okozati és A Korrelációs Kutatás Között

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

Fő különbség - Okozati és korrelációs kutatás

Bár egyesek az ok-okozati és a korrelációs kutatásokat hasonló jellegűnek tartják, egyértelmű különbség van e két típusú kutatás között. Mind a természettudományi, mind a társadalomtudományi kutatásokat különféle célokból végzik. Ezek a kutatások a jelenség különböző dinamikáit tárják fel. Az oksági kutatás célja a változók közötti oksági összefüggések azonosítása. A korrelációs kutatás ezzel szemben annak azonosítását célozza, hogy létezik-e asszociáció. Az ok-okozati és a korrelációs kutatás közötti legfontosabb különbség az, hogy míg az oksági kutatás képes megjósolni az okságot, addig a korrelációs kutatás nem. A cikk segítségével vizsgáljuk meg tovább az ok-okozati és a korrelációs kutatás közötti különbségeket.

Mi az ok-okozati kutatás?

Az ok-okozati kutatás célja az ok-okozati viszony azonosítása a változók között. Ez kiemeli, hogy lehetővé teszi a kutató számára, hogy megtalálja egy bizonyos változó okát. Például egy kutató, aki azt vizsgálja, hogy miért van kevesebb a nők részvétele a politikában, megpróbál olyan változókat találni, amelyek ezt a helyzetet előidézik, mint például a családi felelősség, a nő képe, a kapcsolódó veszélyek stb.

Az oksági kutatás során a kutató általában az egyes változók hatását méri, mielőtt megjósolná az okozati összefüggést. Nagyon fontos figyelni a változókra, mert a legtöbb esetben a változók feletti ellenőrzés hiánya hamis jóslatokhoz vezethet. Ezért a legtöbb kutató manipulálja a kutatási környezetet. Különösen a társadalomtudományokban nagyon nehéz ok-okozati kutatásokat végezni, mert a környezet sok olyan változóból állhat, amelyek befolyásolják az észrevétlenül fennmaradó kauzalitást. Most térjünk át a korrelációs kutatásra.

A nők politikai részvételének hiányára vonatkozó kutatás azonosíthatja az okozati összefüggéseket

Mi az a korrelációs kutatás?

A korrelációs kutatás megkísérli a változók közötti asszociációk azonosítását. A legfontosabb különbség a korrelációs kutatás és az oksági kutatás között az, hogy a korrelációs kutatás nem tudja megjósolni az oksági összefüggéseket, bár képes azonosítani az asszociációkat. Fontos azonban hangsúlyozni, hogy a kutató a változókat különálló entitásként, valamint a változók társítását próbálja megérteni. Egy másik különbség, amely kiemelhető a két kutatási módszer között, az az, hogy a korrelációs kutatás során a kutató nem kísérli meg a változók manipulálását. Csak megfigyeli.

Értsük meg ezt a társadalomtudományok kutatásának példáján keresztül. Az agresszív gyermeki magatartást tanulmányozó kutató észreveszi, hogy a család kulcsszerepet játszik a gyermek viselkedésének alakításában. Az összegyűjtött adatok alapján azt is megállapítja, hogy a megtört családokból származó gyermekek agresszióval magasabbak, mint mások. Ebben az esetben a kutató összefüggést észlel a változók (agresszió mértéke és a széttört családok) között. Bár észreveszi ezt az összefüggést, nem tudja megjósolni, hogy a megtört otthonok okozzák a magasabb szintű agressziót.

A gyermekek agressziójára és a széttört családokra vonatkozó kutatás összefüggéseket találhat a változók között.

Mi a különbség az ok-okozati és a korrelációs kutatás között?

Az ok-okozati és a korrelációs kutatás meghatározása:

Oksági kutatás: Az oksági kutatás célja a változók közötti oksági összefüggések azonosítása.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatás megkísérli a változók közötti asszociációk azonosítását.

Az ok-okozati és a korrelációs kutatás jellemzői:

Természet:

Oksági kutatás: Az ok-okozati kutatásban a kutató azonosítja az okot és a következményt.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatásban a kutató asszociációt azonosít.

Manipuláció:

Oksági kutatás: Az oksági kutatás során a kutató manipulálja a környezetet.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatásban a kutató nem manipulálja a környezetet.

Kauzalitás:

Oksági kutatás: Az ok-okozati kutatás azonosíthatja az okozati összefüggést.

Korrelációs kutatás: A korrelációs kutatás nem képes azonosítani a változók közötti oksági összefüggéseket.

Kép jóvoltából:

1. „Hillary Clinton afgán női politikusokkal 2011-ben”, írta SK Vemmer (amerikai külügyminisztérium) - Kabul afganisztáni amerikai nagykövetség a Flickr-en - Clinton titkár látogatása Kabulban 2011.20.10. [Public Domain] a Wikimedia Commonson keresztül

2. „Megfélemlítés az Instituto Regional Federico Errázuriz-en (IRFE) 2007. március 5-én”, Diego Grez. [CC BY 3.0] a Wikimedia Commons-on keresztül