Különbség A DBMS és Az Adatbányászat Között

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

DBMS vs adatbányászat

A DBMS (Database Management System) a digitális adatbázisok kezelésére használt teljes rendszer, amely lehetővé teszi az adatbázis tartalmának tárolását, az adatok létrehozását / karbantartását, a keresést és más funkciókat. Másrészt az adatbányászat a számítástechnika olyan területe, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kinyerésével foglalkozik. Általában az adatbányászati folyamat inputjaként használt adatokat adatbázisokban tárolják. A statisztikák felé hajló felhasználók az adatbányászatot használják. Statisztikai modellek segítségével keresik az adatok rejtett mintáit. Az adatbányászok érdekeltek abban, hogy hasznos kapcsolatokat találjanak a különböző adatelemek között, ami végső soron nyereséges a vállalkozások számára.

DBMS

A DBMS, amelyet néha csak adatbázis-kezelőnek hívnak, számítógépes programok gyűjteménye, amely a rendszerbe (azaz merevlemezre vagy hálózatra) telepített összes adatbázis kezelésére (azaz szervezésére, tárolására és visszakeresésére) szolgál. Különböző típusú adatbázis-kezelő rendszerek léteznek a világon, és némelyiket speciális célokra konfigurált adatbázisok megfelelő kezelésére tervezték. A legnépszerűbb kereskedelmi adatbázis-kezelő rendszerek az Oracle, a DB2 és a Microsoft Access. Mindezek a termékek különböző szintű jogosultságok kiosztását teszik lehetővé a különböző felhasználók számára, lehetővé téve, hogy a DBMS-t egyetlen rendszergazda központilag irányítsa, vagy több különböző személyhez hozzárendelje. Négy fontos elem van bármelyik adatbázis-kezelő rendszerben. Ők a modellező nyelv,adatstruktúrák, a lekérdezés nyelve és a tranzakciók mechanizmusa. A modellezési nyelv meghatározza a DBMS-ben tárolt minden adatbázis nyelvét. Jelenleg számos népszerű megközelítés, például hierarchikus, hálózati, relációs és tárgyi gyakorlat. Az adatstruktúrák segítenek az olyan adatok rendezésében, mint az egyes rekordok, fájlok, mezők, valamint azok definíciói és objektumai, például a vizuális adathordozók. Az adatlekérdezés nyelve fenntartja az adatbázis biztonságát, figyelemmel kísérve a bejelentkezési adatokat, a különböző felhasználók hozzáférési jogait és az adatok hozzáadásának protokollját. Az SQL egy népszerű lekérdezési nyelv, amelyet a Relációs adatbázis-kezelő rendszerekben használnak. Végül a tranzakciókat lehetővé tevő mechanizmus elősegíti az egyidejűséget és a sokaságot. Ez a mechanizmus biztosítja, hogy ugyanazt a rekordot több felhasználó ne módosítsa egyszerre,így tapintatban tartja az adatok integritását. Ezenkívül a DBMS biztonsági mentést és egyéb szolgáltatásokat is biztosít.

Adatbányászat

Az adatbányászatot más néven Knowledge Discovery in Data (KDD) néven is ismerik. Mint fentebb említettük, a számítástechnika felidája, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kinyerésével foglalkozik. Az adatok exponenciális növekedése miatt, különösen olyan területeken, mint például az üzleti élet, az adatbányászat nagyon fontos eszközzé vált, hogy ezt a nagy mennyiségű adatot üzleti intelligenciává konvertálhassák, mivel a minták kézi kinyerése látszólag lehetetlenné vált az elmúlt évtizedekben. Például jelenleg különböző alkalmazásokhoz használják, például a szociális háló elemzéséhez, a csalások felderítéséhez és a marketinghez. Az adatbányászat általában négy feladattal foglalkozik: klaszterezés, osztályozás, regresszió és társítás. A fürtözés a strukturálatlan adatokból azonosít hasonló csoportokat. Az osztályozás olyan tanulási szabályok, amelyek új adatokra alkalmazhatók, és általában a következő lépéseket tartalmazzák: az adatok előfeldolgozása, a modellezés megtervezése, a tanulás / jellemzők kiválasztása és az értékelés / validálás. A regresszió olyan funkciók megtalálása, amelyek minimális hibát jelentenek az adatok modellezéséhez. Az asszociáció pedig a változók közötti kapcsolatokat keresi. Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például melyek azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Mart-ban?Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például melyek azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Mart-ban?Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például melyek azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Mart-ban?

Mi a különbség a DBMS és az adatbányászat között?

A DBMS egy teljes értékű rendszer digitális adatbázisok tárolására és kezelésére. Az adatbányászat azonban egy olyan technika vagy koncepció a számítástechnikában, amely hasznos és korábban ismeretlen információk kinyerésével foglalkozik a nyers adatokból. Legtöbbször ezeket a nyers adatokat nagyon nagy adatbázisokban tárolják. Ezért az adatbányászok a DBMS meglévő funkcióit használják a nyers adatok kezelésére, kezelésére, sőt előfeldolgozására az adatbányászati folyamat előtt és alatt. Azonban egy DBMS rendszer önmagában nem használható az adatok elemzésére. De néhány DBMS jelenleg beépített adatelemző eszközökkel vagy képességekkel rendelkezik.