Különbség Az Adatbányászat és A Lekérdező Eszközök Között

2024 Szerző: Mildred Bawerman | [email protected]. Utoljára módosítva: 2023-12-16 08:39

Adatbányászat vs Lekérdező eszközök

A Lekérdező eszközök olyan eszközök, amelyek segítenek az adatbázisban lévő adatok elemzésében. Biztosítják a lekérdezések összeállítását, a lekérdezések szerkesztését, a keresést, a keresést, a jelentéstételt és az összesítő funkciókat. Másrészt az adatbányászat a számítástechnika egyik területe, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kinyerésével foglalkozik. Az adatbányászati folyamat inputjaként használt adatokat általában adatbázisokban tárolják. A statisztikák felé hajló felhasználók az adatbányászatot használják. Statisztikai modellek segítségével keresik az adatok rejtett mintáit. Az adatbányászok érdekeltek abban, hogy hasznos kapcsolatokat találjanak a különböző adatelemek között, ami végső soron nyereséges a vállalkozások számára.

Adatbányászat

Az adatbányászatot más néven Knowledge Discovery in Data (KDD) néven is ismerik. Mint fentebb említettük, ez a számítástechnika olyan területe, amely korábban ismeretlen és érdekes információk nyers adatokból történő kinyerésével foglalkozik. Az adatok exponenciális növekedése miatt, különösen olyan területeken, mint például az üzleti élet, az adatbányászat nagyon fontos eszközzé vált, hogy ezt a nagy mennyiségű adatot üzleti intelligenciává konvertálhassák, mivel a minták kézi kinyerése látszólag lehetetlenné vált az elmúlt évtizedekben. Például jelenleg különböző alkalmazásokhoz használják, például a szociális háló elemzéséhez, a csalások felderítéséhez és a marketinghez. Az adatbányászat általában négy feladattal foglalkozik: klaszterezés, osztályozás, regresszió és társítás. A fürtözés a strukturálatlan adatokból azonosít hasonló csoportokat. Az osztályozás olyan tanulási szabályok, amelyek új adatokra alkalmazhatók, és általában a következő lépéseket tartalmazzák: az adatok előfeldolgozása, a modellezés megtervezése, a tanulás / jellemzők kiválasztása és az értékelés / validálás. A regresszió olyan funkciók megtalálása, amelyek minimális hibát jelentenek az adatok modellezéséhez. Az asszociáció pedig a változók közötti kapcsolatokat keresi. Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például melyek azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Mart-ban?Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például melyek azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Mart-ban?Az adatbányászatot általában olyan kérdések megválaszolására használják, mint például melyek azok a fő termékek, amelyek elősegíthetik a magas profit elérését a következő évben a Wal-Mart-ban?

Lekérdező eszközök

A Lekérdező eszközök olyan eszközök, amelyek segítenek az adatbázisban lévő adatok elemzésében. Ezek a lekérdező eszközök általában GUI kezelőfelülettel rendelkeznek, amely kényelmes módszereket tartalmaz a lekérdezések attribútumkészletként történő bevitelére. Miután ezeket a bemeneteket megadta, az eszköz tényleges lekérdezéseket generál, amelyek az adatbázis által használt mögöttes lekérdezési nyelvből állnak. Az SQL, a T-SQL és a PL / SQL példák manapság számos népszerű adatbázisban használt lekérdezési nyelvekre. Ezután ezeket a generált lekérdezéseket az adatbázisok alapján hajtják végre, és a lekérdezések eredményeit szervezetten és egyértelműen bemutatják vagy jelentik a felhasználónak. A Lekérdező eszköz használatához általában a felhasználónak nem kell ismernie egy adatbázis-specifikus lekérdezési nyelvet. A Query eszközök legfontosabb jellemzői az integrált lekérdezés-készítő és -szerkesztő, a nyári jelentések és adatok, az importálási és exportálási funkciók, valamint a speciális keresési / keresési lehetőségek.

Mi a különbség az adatbányászat és a Lekérdező eszközök között?

A lekérdező eszközökkel könnyen felépíthető és adatbázishoz lehet bevinni a lekérdezéseket. A lekérdező eszközök nagyon megkönnyítik a lekérdezések készítését anélkül, hogy egy adatbázis-specifikus lekérdezési nyelvet is meg kellene tanulni. Másrészt az adatbányászat egy olyan technika vagy koncepció a számítástechnikában, amely hasznos és korábban ismeretlen információk kinyerésével foglalkozik a nyers adatokból. Legtöbbször ezeket a nyers adatokat nagyon nagy adatbázisokban tárolják. Ezért az adatbányászok a Query Tools meglévő funkcióit felhasználhatják a nyers adatok előfeldolgozására az adatbányászati folyamat előtt. Azonban a fő különbség az adatbányászati technikák és a Lekérdező eszközök használata között az, hogy a Lekérdező eszközök használatához a felhasználóknak pontosan tudniuk kell, mit keresnek, míg az adatbányászatot leginkább akkor használják, ha a felhasználónak homályos elképzelése van arról, hogy mit keres.